GADE Research 是 GADE Union 的核心业务重心,专注于前瞻性的学术研究。
我们目前深耕多模态及智能体领域的前沿评测数据集研究。与常规的数据集不同,我们致力于构建能够精准捕捉模型能力边界与关键缺陷的高质量基准数据集。我们相信,只有看清模型在什么时候会“犯错”,才能为前沿模型的研发与迭代指明真正的突破方向。
Pix2Fact (2026):一个专家级视觉推理基准项目,专注于捕捉模型在复杂视觉问答(VQA)中的事实性推理缺陷。论文链接
GADE Solution 是 GADE Research 的商业分支,旨在为面临高难度技术挑战的合作伙伴提供定制化专家数据解决方案。
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一个专家级视觉推理基准项目,专注于捕捉模型在复杂视觉问答(VQA)中的事实性推理缺陷
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